核心技術
意圖分析：判斷用戶的真實用意
實體抽取：抽取當前交互信息的結構化關鍵內容
對話管理：關聯上下文歷史信息，實現多輪交互
接收并分析智能設備發(fā)送的會話請求，構建上下文多輪會話場景，依托強大的自然語言處理算法，實現意圖分析、實體抽取、答案生成與提取，為服務機器人、人工智能自助等提供自然人機交互。
提供融合組合語義推導、語義匹配的對話理解技術，預置涵蓋生活娛樂、設備控制等領域的可干預對話能力，助開發(fā)者高效定制對話能力
日志分析、樣本推薦能力幫助開發(fā)者低成本獲取語料，結合主動澄清和糾錯理解的自學習能力，確保對話效果持續(xù)穩(wěn)步提升，給用戶帶來最佳對話體驗
領域無關的對話管理，幫助開發(fā)者深度的定制對話系統(tǒng)；支持多種接入方式，全方位滿足各種應用場景中的需求
通過引入業(yè)務樹的形式，構造行業(yè)業(yè)務知識層級結構，方便的實現業(yè)務知識的查閱與編譯，避免海量知識下的雜亂無章
意圖分析：判斷用戶的真實用意
實體抽取：抽取當前交互信息的結構化關鍵內容
對話管理：關聯上下文歷史信息，實現多輪交互
智能對話：適用于需多輪交互的輕量級知識場景。
智能搜索：適用于海量知識搜索場景
系統(tǒng)技能：內部內置生活娛樂技能，可一鍵啟用。
基于知識引擎搭建的服務機器人可隨時提供高質量服務，為顧客帶來充滿科技感的新穎交互體驗。
基于知識引擎搭建的虛擬交互系統(tǒng)，可快速提升交互的客戶體驗友好度。
搭載知識引擎的智能自助設備，可結合行業(yè)特點實現高準確度的業(yè)務咨詢問答。
開放知識引擎接口的形式，一鍵配置實現頁面機器人的智力升級。
