核心技術
目標定位：使用深度定位模型，對視野內各類目標位置進行準確獲取。
目標識別：實現定位區域內待檢測目標在樣本庫中的種類判斷。
提供多組API及客戶端程序，實現不同種類樣本數據的標定與上傳，快速構建識別所需樣本庫。
采用深度卷積神經網絡構建菜品定位識別能力，利用海量數據充分訓練，在更換樣本庫時無需進行重復訓練，即可實現定位及識別。
可根據客戶需求提供公有云、私有云部署。提供各類API服務接口，方便用戶進行自定義部署。
目標定位：使用深度定位模型，對視野內各類目標位置進行準確獲取。
目標識別：實現定位區域內待檢測目標在樣本庫中的種類判斷。
菜品識別：實現視野內菜品位置信息、菜品種類判斷。
手足口識別：實現視野內兒童手掌位置判斷、手足口病判斷。
用于餐廳、食堂等場景下簡單餐具結算功能。
用于各類餐飲環境下基于菜品種類信息的結算功能。
快速定位指定監測區域檢測疾病種類。
